На главную
ПОМОЩЬ СТУДЕНТАМ!!!
Готовые решения задач по теормеху из методичек Тарга С.М. 1988 и 1989 г. и старых методичек 1978, 1982 и 1983гг.. Решение любых задач по термеху на заказ.
Если Вам нужны решения задач по Физике из методички Чертова А.Г. для заочников или решение задач из задачников Прокофьева, Чертова, Воробьёва и Волькинштейна или любых других решений по физике или гидравлике, воспользуйтесь сайтом fiziks.ru

Статья по теме: Дискретно изменяющихся

Область знаний: теплообменники, печи, теплоперенос, паровые котлы, нагревание, горение, топлива, теплообмен

Скачать полный текст

Здесь ZH — совокупность непрерывно изменяющихся параметров; Хл — совокупность дискретно изменяющихся параметров; Е0 — совокупность заданных характеристик внешних учитываемых факторов; Ф = {ф15 ф2,.--• ••> фп} — система балансовых уравнений для всех узлов установки; F = {Д, /2, ..., fa} — совокупность технологических характеристик узлов установки, по которым задаются ограничивающие условия; (*), (**) — индексы минимально и максимально допустимых значений; Ev —[111, С.15]

Значительное место уделено освещению вычислительных приемов и методов. Излагаются алгоритмы оптимизации непрерывно и дискретно изменяющихся параметров, изучаются вопросы ускорения их сходимости.[111, С.2]

В Сибирском энергетическом институте АН СССР разработана система математических моделей и алгоритмов поэтапной оптимизации непрерывно и дискретно изменяющихся параметров отдельных элементов парогенератора применительно к ЭВМ типа БЭСМ [Л. 86]. Сложная структура современных парогенераторов и их математического описания, отсутствие полной достоверной информации затрудняют разработку и реализацию программ комплексной оптимизации парогенераторов в полном объеме.[140, С.60]

Решение задачи (2.7) — (2.10) целесообразно разделить на два итерационно связанных этапа: 1) оптимизацию непрерывно изменяющихся переменных Хн и 2) оптимизацию дискретно изменяющихся переменных Хя. При этом на каждом этапе необходимо задаваться текущими значениями переменных, не участвующих в задаче данного этапа и оптимизируемых на следующем этапе. Такой подход оправдан, поскольку в настоящее время отсутствуют эффективные методы и алгоритмы одноэтапного решения смешанной нелинейной задачи (2.7) — (2.10) большой размерности.[111, С.17]

Теоретические доказательства корректности применения некоторых экстремальных методов при большом числе разнородных переменных и сложности системы ограничений трудно осуществимы. В таких случаях центр тяжести доказательств корректности и эффективности используемых алгоритмов целесообразно переносить на анализ вычислительных процессов при решении задач на ЭЦВМ. Подобный анализ (см. § 1 главы 2) позволил, в частности, отказаться от некоторых усложнений алгоритма оптимизации непрерывно и дискретно изменяющихся параметров реальных теплоэнергетических установок и их элементов. Необходимы дальнейшие постановки вычислительных экспериментов для определения наилучших значений критериев окончания решения отдельных подзадач и процесса оптимизации теплоэнергетической установки в целом.[111, С.12]

Технологические схемы теплоэнергетических установок с оптимальными свойствами могут быть синтезированы путем последовательного применения методов нелинейного программирования для множества технологических графов, отображающих различные структурные состояния технологической схемы теплоэнергетической установки. Эта наиболее •общая задача оптимизации теплоэнергетической установки должна решаться с учетом как иерархической взаимосвязи между подзадачами оптимизации параметров узлов, элементов, агрегатов и установки в целом, так и алгоритмических особенностей оптимизации непрерывно и дискретно изменяющихся параметров. Соответственно в методике решения задачи синтеза оптимальных схем теплоэнергетических установок должны •быть итерационно взаимосвязаны алгоритм нелинейного математического программирования, принятый для оптимизации непрерывно изменяющихся термодинамических и расходных параметров установки; алгоритм дискретного нелинейного программирования, с помощью которого осуществляется оптимизация дискретно изменяющихся конструктивно-компоновочных параметров элементов, узлов и агрегатов установки; алгоритм оптимизации вида тепловой (технологической) схемы установки с учетом технических и структурных ограничений. Конструктивные приемы решения этой очень сложной задачи находятся в стадии разработки.[111, С.11]

В связи с отсутствием в настоящее время алгоритмов для решения такого рода дискретных задач в данной работе осуществляется направленный перебор, использующий основные идеи покоординатного релаксационного спуска с элементами произвольности (случайности) в процессе поиска [39]. Метод покоординатного спуска имеет многие преимущества по сравнению с методом сплошного перебора. Количественно перебор в том и другом случаях можно сопоставить как произведение и сумму возможных вариантов [36]. И хотя этот метод в некоторых случаях не приводит к получению абсолютного оптимума, его можно применить для решения самых общих задач оптимизации дискретно изменяющихся переменных. Методу покоординатного спуска, используемому для решения задач с непрерывными переменными, уделяется внимание в работах многих авторов, в том числе в [22, 40,41]. Различные варианты этого метода иногда называют методами Гаусса — Зейделя, Саусвелла и т. д. [24]. Согласно этому методу спуск из очередной точки производится по направлению одной из координатных осей. Последовательность, в которой выбираются эти оси, может быть различной. Обычно они берутся в фиксированном циклическом порядке (чаще всего просто поочередно). Иногда выбирается та ось, для которой величина |93/5ж;| максимальна. Этот способ вряд ли целесообразен при большом числе переменных, так как в каждой точке выполняется большой объем вычислений для определения частных производных по всем переменным.[111, С.25]

Алгоритм оптимизации дискретно изменяющихся параметров. На втором этапе решается задача дискретного нелинейного программирования для оптимизации переменных Хд (или просто X в соответствии со сказанным выше). Сформулируем эту задачу:[111, С.24]

Задача 2. Эффективность рассмотренного алгоритма совместной оптимизации непрерывно и дискретно изменяющихся переменных проверялась на примере выходной ступени пароперегревателя для котлоагре-гата паротурбинного конденсационного блока мощностью 1200 Мет применительно к перспективным условиям его использования в европейской части СССР и в Центральной Сибири. Если в предыдущей задаче дается лишь анализ вычислительных результатов по процессу оптимизации непрерывно изменяющихся параметров, в данной задаче остановимся подробнее на ее структуре.[111, С.37]

Большое влияние на разброс оптимальных решений оказывает существование в числе оптимизируемых дискретно изменяющихся параметров, принимающих небольшое число значений, поскольку они придают минимизируемой функции разрывной характер. Устойчивость оптимальных решений, получаемых в зоне разрыва, повышается. Практически только весьма большие изменения значений случайных величин исходных данных могут привести к смещению оптимальных решений из зоны разрыва. С другой стороны, такие смещения приводят к значительному изменению оптимизируемых параметров и величины функции цели.[111, С.190]

Глава 2. Методы оптимизации параметров теплоэнергетических установок . 15 § 1. Алгоритм поэтапной оптимизации непрерывно и дискретно изменяющихся параметров теплоэнергетических установок. .......... 15[111, С.223]

... отрезано, скачайте архив с полным текстом ! Полный текст статьи здесь

Задачи по теоретической механике из сборника курсовых работ под редакцией А.А. Яблонского, Тарга, Кепе, Диевского, Мещерского и любого другого на заказ. Быстро, качественно, все виды оплат, СМС-оплата.
Вы так же можете заказать решение задач и по другим предметам: химия, высшая математика, строймех, сопромат, электротехника, метрология, ДМ, ТММ и другие.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Перейти к перечню использованной литературы

На главную