На главную
ПОМОЩЬ СТУДЕНТАМ!!!
Готовые решения задач по теормеху из методичек Тарга С.М. 1988 и 1989 г. и старых методичек 1978, 1982 и 1983гг.. Решение любых задач по термеху на заказ.
Если Вам нужны решения задач по Физике из методички Чертова А.Г. для заочников или решение задач из задачников Прокофьева, Чертова, Воробьёва и Волькинштейна или любых других решений по физике или гидравлике, воспользуйтесь сайтом fiziks.ru

Статья по теме: Оптимизации долгосрочных

Область знаний: теплообменники, печи, теплоперенос, паровые котлы, нагревание, горение, топлива, теплообмен

Скачать полный текст

В результате оптимизации долгосрочных режимов ГЭС определяются подлежащие к расходованию в каждом интервале времени объемы воды из водохранилищ ГЭС (или средние за интервалы расходы воды через ГЭС или их мощности). Далее вступают в действие программы недельной и суточной оптимизации режимов ГЭС, назначением которых является наивыгоднейшее распределение внутри недельного и суточного интервалов среднего за интервал расхода воды через ГЭС, определенного из расчетов длительного регулирования.[125, С.87]

Участвующий в задаче оптимизации долгосрочных режимов ГЭС числовой материал целесообразно делить на постоянный и переменный. К первому относится числовой материал, не зависящий от номера интервала: разного рода константы, объемы и уровни водохранилищ ГЭС на начало первого интервала, исходные характеристики ГЭС. Ко второму относится числовой материал, зависящий от номера интервала: бытовые расходы реки, объемы воды на шлюзование, фильтрацию, испарение, максимальные и минимальные допустимые расходы воды в нижние бьефы ГЭС, конечные (для каждого интервала) объемы водохранилищ и суммарные мощности ГЭС, потери напора ГЭС на решетках и из-за ледовых явлений, коэффициенты для задания зависимости расхода топлива в энергосистеме от мощностей ГЭС и т. п.[125, С.58]

В настоящее время для оптимизации долгосрочных режимов ГЭС преимущественно применяются методы нелинейного математического программирования. В книге изложены результаты исследований по применению к этой задаче трех групп таких методов: динамического программирования, случайного поиска и градиентных. Методы динамического программирования дают хорошие результаты при расчете режима одиночных водохранилищ, уступая градиентным методам в случае систем водохранилищ. Методы случайного поиска чрезвычайно просты в программировании, но трудоемки по вычислениям. Лучшие результаты дают градиентные методы, что подтверждается исследованиями других авторов и организаций.[125, С.4]

Рассмотрим сущность способа оптимизации долгосрочных режимов ГЭС методом случайного поиска ]Л. 63] на примере минимиза-лдии функции двух переменных у (л:,, л:2). Задано начальное приближение— точка г/(°> с координатами (л"',0', л;20>). Точка (х\0}, х^) начального приближения окружается окружностью некоторого радиуса г (рис. 2-4,а). .Далее делается испытание, заключающееся в том, что на этой окружности случайно (с помощью датчика случайных чисел) выбирается точка (л:'1', х(2}). Испытание считается удачным, если г/(1> (х({\ -Х^'ХУ(0) (х^ . х^) и неудачным в противном случае. Если испытание оказалось неудач-.ным, оно повторяется до первого удачного испытания. Если же испытание оказалось удачным, то точка (х[1\ /------\ ^Т"[125, С.41]

Рассмотрим применение к задаче оптимизации долгосрочных режимов ГЭС метода динамического программирования, разработанного американским математиком Р. Беллманом [Л. 4]. Практические аспекты метода изложены в [Л. 13], суть его иллюстрируется ниже на примере оптимизации долгосрочных режимов одиночной ГЭС, работающей параллельно с тепловыми станциями.[125, С.37]

Продолжим рассмотрение вопросов оптимизации долгосрочных режимов ГЭС, предполагая, что среднеинтервальные характеристики (2-3) уже построены и представлены в виде специальных полиномов. Коль скоро эти зависимости построены, то оптимизация по критериям максимума выработки гидроэнергии или минимума расхода топлива лроизводится одинаково, поэтому ниже эти случаи не разделяются.[125, С.29]

Если принять общее время решения задачи оптимизации долгосрочных режимов гидростанций за 100%, то время, затрачиваемое на многократное обращение к исходным характеристикам ГЭС, составляет не менее 80%. Вычисление одного значения функции, заданной полиномом четвертой — шестой степени, по заданному значению аргумента требует на ЦВМ доли секунды. Но так как таких полиномов много и обращение к ним производится многократное (число обращений равно числу характеристик каждой ГЭС, умноженному на число ГЭС, на число расчетных интервалов и на число итераций), то только счет исходных характеристик ГЭС будет требовать десятков минут и даже часы машинного времени. Снижение времени обращения к каждой отдельной характеристике ГЭС является эффективным путем снижения времени решения задачи в целом. Этот путь снижения затрат машинного времени в равной степени применим при любом методе решения задачи.[125, С.32]

В перечисленных ранее работах, в которых задача оптимизации долгосрочных режимов ГЭС решается методами классического вариационного исчисления, большинство ограничений в форме неравенств учитывается приближенно (так как уравнения трансверсальности записываются и удовлетворяются только для ограничений по максимальным допустимым уровням водохранилищ). Предложенные в этих работах способы численных расчетов разрабатывались для ручного счета, и в значительной степени использовали инженерную интуицию расчетчика, что на ЦВМ реализовано быть не может. Эти способы не полностью доработаны для расчета режимов сложных каскадов ГЭС, особенно при учете динамических емкостей водохранилищ или запаздывания в добегании расходов воды между ступенями каскада.[125, С.36]

В книге излагаются результаты работы автора в области оптимизации долгосрочных (сезонных, годовых и многолетних) режимов ГЭС. Данная задача, составляя лишь часть общей проблемы оптимизации режимов работы энергосистем, является достаточно сложной, обладает многими особенностями и рассматривается обычно как самостоятельная.[125, С.3]

Исследования В. И. Обрезкова и Н. К. Малинина [Л. 59] показали, что для задачи оптимизации долгосрочных режимов ГЭС известные в математике условия выпуклости (вогнутости) функции в ряде случаев не соблюдаются. Из математики известно, что для не выпуклых (вогнутых) функций может иметь место как одноэкстремальный, так и многоэкстремальный характер решения, причем установить это можно лишь на основе экспериментальных расчетов.[125, С.54]

Преимущественное распространение получило в настоящее время -следующее решение задачи оптимизации долгосрочных режимов ГЭС: исходный функционал суммарных эксплуатационных издержек энергосистемы записывается в виде функции для дискретного времени, и далее используются математические методы поиска минимума указанной функции. Это решение применено и в данной работе. При этом использованы прямые методы оптимизации функции, к которым относятся методы динамического программирования, случайного поиска и градиентов.[125, С.37]

... отрезано, скачайте архив с полным текстом ! Полный текст статьи здесь

Задачи по теоретической механике из сборника курсовых работ под редакцией А.А. Яблонского, Тарга, Кепе, Диевского, Мещерского и любого другого на заказ. Быстро, качественно, все виды оплат, СМС-оплата.
Вы так же можете заказать решение задач и по другим предметам: химия, высшая математика, строймех, сопромат, электротехника, метрология, ДМ, ТММ и другие.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Перейти к перечню использованной литературы

На главную